11月16日,由高科技行業(yè)門戶OFweek維科網主辦、OFweek人工智能網承辦的“OFweek2022(第七屆)人工智能產業(yè)大會”暨“維科杯·人工智能行業(yè)年度評選頒獎典禮”在深圳福田大中華喜來登酒店成功舉辦。
本次大會與“2022全球數字經濟產業(yè)大會”、 “OFweek 2022(第七屆)物聯網產業(yè)大會”同期舉辦。內容議題聚焦人工智能產業(yè),針對AI與5G、物聯網、云計算、虛擬現實、工業(yè)數字孿生、人機交互等技術,深入探討技術與場景的融合發(fā)展之路,嘉賓們就最前沿的人工智能技術、行業(yè)趨勢、應用案例、解決方案等與參會者做一次零距離的溝通與互動?,F場干貨十足,氣氛熱烈。
十一場精彩分享
探尋技術與場景融合發(fā)展之路
【1】人工智能賦能生物醫(yī)藥
中國科學院深圳理工大學、計算機科學與控制工程學院院長潘毅率先為大家?guī)怼度斯ぶ悄苜x能生物醫(yī)藥》主題分享。潘毅院長表示,由于技術進步的快速發(fā)展,使人工智能在藥物發(fā)現市場的使用商業(yè)化,軟件占了市場中最大的技術領域。
中國科學院深圳理工大學、計算機科學與控制工程學院院長 潘毅
潘毅院長認為,世界上萬物都可以鏈接在一起,包括藥物也是一樣。近年來新藥研發(fā)的投入產出比越來越高,新藥物研發(fā)的周期較長、耗資巨大,而且存在較高的風險和較低的成功率。
當代的藥物研發(fā)團隊面對的挑戰(zhàn)是需要系統性地對海量數據進行分析,這些挑戰(zhàn)已經不是可以單靠人腦來完成的工作。AI尤其擅長處理應用復雜的規(guī)則對大量數據進行分析。人工智能可以應用到新藥研發(fā)的各個領域,比如藥物數據庫、疾病數據庫、蛋白質/基因數據庫、集成數據庫。
潘毅院長表示,AI助力的藥物研究正逐步成為制藥企業(yè)藥物研發(fā)的重要策略。針對傳統藥物研發(fā)領域中存在的問題,利用相關技術對已有藥物進行重新篩選、組合或改進,也就是挖掘已知藥物的新用途,即“老藥新用”或“藥物重定位”(drug positioning or drug repurposing),可以有效縮短藥物研發(fā)周期、減少研發(fā)費用和降低風險。
【2】邊緣計算驅動人工智能應用場景創(chuàng)新
曠視科技產品營銷總監(jiān)喬梁在《邊緣計算驅動人工智能應用場景創(chuàng)新》主題演講中提到,近兩年有很多的企業(yè)和客戶有著數字化需求,像智慧工地,智慧景區(qū),能源化工,智慧發(fā)工等等,需求正以50%的速度在增長。
曠視科技產品營銷總監(jiān) 喬梁
如何滿足多行業(yè)碎片化的算法需求,喬先生認為利用算法和別人的計算設備去滿足各方面需要。并且曠視從算法量產、算法定義硬件、混合計算三個層面幫助企業(yè)解決碎片化的算法需求。由于客戶測繪于整個AI方案落地的新價值需求,導致邊緣測工業(yè)蓬勃發(fā)展,目前國產的邊緣側AI芯片制造的廠商是最多的,而邊緣計算無論是從需求端還是供應點段,在這幾年會有一個爆發(fā)的趨勢。
喬梁表示,曠世在邊緣計算上推出曠視魔方產品,能夠根據客戶的需要去加載不同的算法,比如說最常見的人臉算法,安防算法,社區(qū)算法等碎片化算法需求,同時還可以根據不同的產業(yè)鏈上下游個要求,不同形態(tài)的產品平臺計算,去滿足不同上下層級的客戶的需求。
【3】桌面云場景下的AIOps技術實踐
深信服科技股份有限公司高級研發(fā)技術專家易佳發(fā)表了《桌面云場景下的AIOps技術實踐》主題演講,他認為,相比于傳統pc,桌面云贏得企業(yè)用戶青睞的一大特性就是其省心便捷的運維能力。
深信服科技股份有限公司高級研發(fā)技術專家 易佳
易佳認為,很多用戶常因大規(guī)模部署桌面云產品后軟件的分發(fā)與更新而苦惱,究其根本還是在于傳統的軟件分發(fā)技術采用文件和數據過濾技術,存在性能瓶頸且過程復雜,難以有效滿足用戶需求。為此,深信服提出了桌面云智能運維一體化技術方案。
該方案通過數據服務和智能分析服務兩大核心部分,結合桌面云AIOps引擎提供業(yè)務自適應的AI調度,包括統一數據管理、統一模型管理和統一平臺策略。深信服桌面云未來增加更多反饋與模型自更新機制,實現多業(yè)務場景的覆蓋,基于業(yè)務畫像和運維知識圖譜,實現精細化故障診斷。
【4】AutoML—AI商業(yè)化落地的加速引擎
AI企業(yè)往往需要投入大量的人力、時間、資源去做定制化的系統開發(fā),才能滿足市場大量增長的碎片化需求,如何破解這個行業(yè)難題呢?如何才能縮短AI研發(fā)周期,減低研發(fā)成本呢?共達地創(chuàng)新技術(深圳)有限公司產品總監(jiān)劉榮杰帶來了《AutoML—AI商業(yè)化落地的加速引擎》主題演講,劉榮杰表示,長尾算法種類多、需求大,市場供應難滿足,碎片化AI需求落地仍有巨大提升空間。
共達地創(chuàng)新技術(深圳)有限公司產品總監(jiān) 劉榮杰
劉榮杰認為,傳統算法生產能力,與市場需求指數級增長和傳統生產方式之間的矛盾,成為AI超大規(guī)模與精細化落地瓶頸。傳統的算法與硬件適配調優(yōu)需耗時3個月,項目所需AI工程師數量15個,而共達地自主打造的AutoML自動化AI訓練平臺,通過全自動數據工程,可以在數小時內完成AI模型訓練,面向行業(yè)提供規(guī)?;腁I算法定制能力。過往實踐經驗顯示,共達地AuotML自動化AI訓練平臺可在2周內從0到1定制算法并完成交付,精度超出行業(yè)平均水平。
共達地立足自身AutoML自動化AI訓練平臺,積極鏈接產業(yè)上下游生態(tài)合作伙伴,從數據服務,到云服務,再到芯片適配,攜手眾多行業(yè)頭部廠商,成功構建全場景的產品生態(tài)服務體系。
此外,針對不同場景與用戶類型,共達地提供全棧式AI as a Service,算法商城提供5000+成熟AI算法及定制服務,覆蓋智慧城市、智慧工業(yè)、智慧農業(yè)等99%CV場景,能夠在1天內部署落地,讓客戶能夠“隨意挑”“快速換”“放心用”,就像超市購物一樣便捷。同時支持用戶以0代碼“傻瓜式”訓練高精度算法,“小白”直接上手使用,解決了許多客戶沒有配備專業(yè)算法工程師團隊的苦惱。
共達地賦能千行百業(yè),助力中小企業(yè)通過AI實現數字化轉型升級,讓每一家公司都可以成為AI公司,低門檻高效的實現一個產業(yè)+AI的想法,推動良性產業(yè)的發(fā)展,順利邁向AI 3.0。
【5】百度飛槳助力普惠AI賦能千行百業(yè)
眾所周知,百度飛槳是我國首個自主研發(fā)、功能豐富、開源開放的產業(yè)級深度學習平臺,近年來持續(xù)助力產業(yè)智能化升級,在推進城市數字化轉型、推動人工智能與實體經濟融合創(chuàng)新方面發(fā)揮了重要的作用。百度飛槳高級技術經理賴寶華在《百度飛槳助力普惠AI賦能千行百業(yè)》主題演講中提到,以深度學習為關鍵核心技術的新一代人工智能如同前三次工業(yè)革命的核心驅動科技一樣,已經具備了非常強的通用性,并呈現出標準化、自動化、模塊化的工業(yè)大生產特征。
百度飛槳高級技術經理 賴寶華
賴寶華認為,從科技本身來說,開源開放是符合科技發(fā)展規(guī)律的。百度很早就在AI技術方面積累和布局,并且核心技術對外開源開放,匯聚了廣大開發(fā)者的智慧加快技術的進步。
從國家層面來說,百度把核心技術開源,特別是開源飛槳這樣的技術,有助于沉淀廣大科技工作者的創(chuàng)新成果,建設高水平科技創(chuàng)新平臺,助力實現科技自立自強。
飛槳多年來堅持研發(fā)核心技術、打造功能豐富的平臺、建設兼容并包的生態(tài)等,已凝聚477萬開發(fā)者,服務18萬企事業(yè)單位,得到社會各界廣泛認可。堅持助力開發(fā)者快速實現AI想法,創(chuàng)新AI應用,作為基礎平臺支撐越來越多行業(yè)實現產業(yè)智能化升級。
目前飛槳已經做到了中國第一、世界前三。飛槳的發(fā)展壯大,也從一個側面反映了中國人工智能技術、產業(yè)和人才的蓬勃發(fā)展。
【6】人機物融合智能助推工業(yè)互聯網落地實踐
浙江財經大學盈陽金融科技學院院長兼人工智能研究院院長、教授張文宇帶來了《人機物融合智能助推工業(yè)互聯網落地實踐》主題演講,張文宇院長指出,在新一輪數字化變革浪潮中,各國都在加速發(fā)展新一代智能制造體系,其目的是獲得新一代工業(yè)互聯網平臺戰(zhàn)略下的智能制造產業(yè)生態(tài)系統的主導權。根據國家“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃,到2025年,工業(yè)互聯網平臺應用普及率達到45%。
浙江財經大學盈陽金融科技學院院長兼人工智能研究院院長、教授 張文宇
張文宇認為,當前智能制造面臨三大痛點:1.智能制造各子系統自身功能存在不足;2.智能制造各子系統相互之間的集成度低、協同性差。3.智能制造整個大系統的優(yōu)化能力差、可視化弱、智能化低。
為解決行業(yè)痛點,張文宇稱,在國內外已率先開展了群智制造和群智財務的理論研究,并完成了群智理論在金融領域的落地應用實踐——信雅達公司的產業(yè)鏈金融群智服務平臺,在工業(yè)互聯網領域,舜云互聯正攜手信雅達共建工業(yè)互聯網平臺,構建群智制造服務生態(tài)。
張文宇認為,群智理論的成功落地,承載了人工智能學者“從弱人工智能邁向強人工智能”的使命,未來將引領群智制造與群智財務理論實現更多的商業(yè)化落地,為企業(yè)的數字化轉型與流程優(yōu)化貢獻更多力量。
【7】論工業(yè)元宇宙中的人機場的交互
微軟首席技術顧問管震在《論工業(yè)元宇宙中的人機場的交互》中認為,元宇宙的實質,是要借助一系列創(chuàng)新技術的支撐,用數字孿生把人機場連接起來,將現實世界與數字世界中的人員、事物、場所,以及生產、工作和商業(yè)活動中的種種業(yè)務流程,持久無縫地連接在一起。
微軟首席技術顧問 管震
管震介紹,微軟具備全棧式元宇宙技術體系,微軟“工業(yè)元宇宙”解決方案,依托于已經在中國市場本土運營的一系列微軟智能云服務和創(chuàng)新技術,主要功能模塊和業(yè)務場景包括物聯網與邊緣設備的連接管理,構建數字孿生、發(fā)掘數據智能,虛實結合的人機體驗與業(yè)務整合。
【8】一行OpenVINO代碼啟動多塊英特爾顯卡并行加速AI模型推理計算
英特爾AI開發(fā)者布道策略經理張晶發(fā)表《一行OpenVINO代碼啟動多塊英特爾顯卡并行加速AI模型推理計算》主題演講,他指出,部署AI模型,開發(fā)者面臨的挑戰(zhàn)主要包括:1.有限計算資源下,如何達成推理速度并平衡模型精度;2.一份代碼如何復用于云、邊、端等多個部署場景;3.一份代碼如何復用于CPU、GPU、VPU等不同計算設備;4.如何高效利用異構計算設備;5.如何最大化發(fā)揮多個計算設備的性能。
英特爾AI開發(fā)者布道策略經理 張晶
張晶介紹,OpenVINO恰恰就是解決這一系列開發(fā)者痛點的“神器”,OpenVINO是用于優(yōu)化和部署 AI 模型的開源軟件工具包,能夠提升計算機視覺、自然語言處理和其他常見任務中的深度學習推理計算性能。
張晶指出,OpenVINO主要有兩大優(yōu)點:第一,容易學習,使用簡單,可方便快捷地將AI模型產品化;其次,只需一次編寫代碼,可任意部署在從邊緣到云的英特爾?平臺上。此外,通過AUTO設備插件和Cumulative Throughput性能傾向,可以通過一行OpenVINO代碼同時使用多塊顯卡做AI推理計算。
【9】AI賦能行業(yè)數字化轉型,助力數字中國建設
中國電信廣東分公司綜合方案中心總經理劉銘在《AI賦能行業(yè)數字化轉型,助力數字中國建設》主題演講中指出,中國電信作為全球最大的綜合智能信息服務運營商,積極響應國家數字化戰(zhàn)略,推進云網融合3.0率先落地,打造灣區(qū)超低時延全光網絡等新一代信息基礎設施,并深入踐行“東數西算”國家戰(zhàn)略,建設覆蓋全國的、安全的、智能的、高速互聯的分布式云計算網絡。
中國電信廣東分公司綜合方案中心總經理 劉銘
劉銘介紹,為加快推動大數據和AI核心能力建設,2022年6月,中國電信數字智能科技分公司正式成立,打造出萬級AI算法艙,并基于天翼云,建設了AI四級算力平臺,依托自有算法及設備打造出多場景、多應用、可復制的標準產品和平臺,賦能千行百業(yè)數字化應用。
目前,中國電信依托視覺、語音、NLP三大核心能力,打造標準AI產品和解決方案30+項,賦能政府應急管理、政法公安、智能制造、智慧交通、農業(yè)、金融等行業(yè);已加載AI攝像頭百萬路。
在生態(tài)合作方面,中國電信DNA+X 合作計劃是立足于大數據和AI技術自主研發(fā)+合作共建,打造核心數字化產品,構建“技術、產品、渠道、服務”全價值鏈體系,實現合作伙伴共創(chuàng)共贏。
【10】AI賦能城市智慧交通
目前中國城鎮(zhèn)化率達64.7%,人口向大城市集中,民用汽車保有量快速增加,峰期堵車、通勤時間長、交通事故多、停車難、空氣污染等“城市病”困擾中國城市發(fā)展,OFweek維科網產業(yè)研究中心沈鵬宙發(fā)表《AI賦能城市智慧交通》主題演講中指出,傳統交通面臨自動化程度低、車輛信息孤島、易擁堵易車禍等問題,而人工智能、5G、物聯網、智能傳感等先進技術正助力城市交通系統升級,構建實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。
OFweek維科網產業(yè)研究中心 沈鵬宙
沈鵬宙認為,一套完整成體系的智能交通系統一般由七大板塊構成,包括:先進交通管理系統、先進車輛控制系統、先進公共交通系統、商用貨運管理系統、電子收費系統、先進出行信息系統、緊急救援系統,利用AI賦能智慧交通系統可以達到更安全、更可靠、更高效、更環(huán)保的城市交通治理效果。
【11】雷視融合助力AIoT數字化創(chuàng)新應用
宇視科技深圳辦事處技術總監(jiān)鄭石兵在《雷視融合助力AIoT數字化創(chuàng)新應用》主題演講中指出,為了實現道路交通數字化,需要掌握目標位置速度軌跡信息、目標車牌車型等自身屬性信息、事件檢測等,依托“毫米波雷達+AI相機”相結合的“雷視融合方案”,可實現多源感知、數據沉淀,并及時精準地上報交通情況。
宇視科技深圳辦事處技術總監(jiān) 鄭石兵
據鄭石兵介紹,雷視融合流量一體機,利用毫米波雷達以及高清AI攝像機,可實現250米遠距離覆蓋,實時捕獲256個目標,應用于各類交通參數和事件檢測,包括流量檢測、異常事件實時上報、車距車速實時提醒,并支持業(yè)界主流信號機對接,廣泛應用于智慧道路、智能路口、彎道預警、測速提醒等場景。
OFweek2022人工智能行業(yè)
評選獲獎名單出爐!
精彩的主題演講結束后,“維科杯·OFweek 2022(第七屆)人工智能行業(yè)年度評選頒獎典禮”也接踵而至。具體獲獎名單公布如下(排名不分先后):
維科杯·OFweek 2022(第七屆)人工智能行業(yè)
最具創(chuàng)新力產品獎
維科杯·OFweek 2022(第七屆)人工智能行業(yè)
最佳賦能AI解決方案獎
維科杯·OFweek 2022(第七屆)人工智能行業(yè)
技術突破獎
維科杯·OFweek 2022(第七屆)人工智能行業(yè)
最具投資價值獎
維科杯·OFweek 2022(第七屆)人工智能行業(yè)
最具成長力企業(yè)獎
維科杯·OFweek 2022(第七屆)人工智能行業(yè)
社會責任貢獻獎
維科杯·OFweek 2022(第七屆)人工智能行業(yè)
領航企業(yè)獎
隨著各大獎項的揭曉,“OFweek 2022(第七屆)人工智能產業(yè)大會”暨“維科杯·人工智能行業(yè)年度評選頒獎典禮”圓滿落下帷幕。會議結束后,現場依然氛圍不減,觀眾爭取時間與嘉賓們互動交流……
行業(yè)不斷發(fā)展,新技術和應用不斷涌現,人工智能產業(yè)必將迎來更加光明的未來,OFweek人工智能網也將繼續(xù)與行業(yè)攜手同行,共同促進人工智能產業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展!
更多會議精彩內容,請持續(xù)關注OFweek人工智能網相關動態(tài)和活動會后專題報道。
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