此前，新疆電網(wǎng)發(fā)布的2017年9月“兩個(gè)細(xì)則”考核補(bǔ)償結(jié)果顯示，新疆171座風(fēng)電場(chǎng)、271座光伏電站兌現(xiàn)分均呈現(xiàn)負(fù)值，每座電站處罰金額從幾千到三十幾萬(wàn)不等。

　　

　　某央企下屬青海發(fā)電公司管理人員曾感嘆，西部2GW光伏電站每年因光功率預(yù)測(cè)問(wèn)題被罰款上千萬(wàn)。經(jīng)業(yè)內(nèi)專(zhuān)家估算，每年我國(guó)西、北部光伏、風(fēng)電場(chǎng)因光功率考核被罰款的金額高達(dá)數(shù)億。

　　

　　近幾年中國(guó)光伏新增裝機(jī)增速明顯，與此同時(shí)累計(jì)裝機(jī)量越來(lái)越大，對(duì)電網(wǎng)的穩(wěn)定性和沖擊性也越來(lái)越大。2017年8月，西北能源監(jiān)管局會(huì)同甘肅、新疆能源監(jiān)管辦對(duì)《西北區(qū)域發(fā)電廠并網(wǎng)運(yùn)行管理實(shí)施細(xì)則》《西北區(qū)域并網(wǎng)發(fā)電廠輔助服務(wù)管理實(shí)施細(xì)則》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“兩個(gè)細(xì)則”）啟動(dòng)了修訂工作。

　　

　　根據(jù)西北電監(jiān)局最新《西北區(qū)域發(fā)電廠并網(wǎng)運(yùn)行管理實(shí)施細(xì)則》征求意見(jiàn)稿，光功率產(chǎn)品預(yù)測(cè)罰款上限將增加10倍，100MW光伏電站，每月罰款可達(dá)100萬(wàn)。

　　

　　100MW光伏電站每月罰款可達(dá)100萬(wàn)

　　

　　在光伏電站運(yùn)維中，光功率預(yù)測(cè)已經(jīng)成為很多電站業(yè)主最“頭疼”的問(wèn)題之一。光功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)，分別包括數(shù)據(jù)上報(bào)、短期預(yù)測(cè)、超短期預(yù)測(cè)、可用發(fā)電功率四個(gè)方面，每月根據(jù)不同方面的表現(xiàn)進(jìn)行記分和扣分。

　　

　　其中數(shù)據(jù)上報(bào)方面，預(yù)測(cè)上傳率應(yīng)大于95%，每降低1%按全場(chǎng)容量X6分/萬(wàn)千瓦考核，最高扣分可達(dá)500分/月，最高罰款50萬(wàn)/月。

　　

　　短期預(yù)測(cè)，要求日預(yù)測(cè)曲線(xiàn)最大誤差不超過(guò)15%，按偏差積分電量1分/萬(wàn)千瓦時(shí)考核。光伏出力因電網(wǎng)原因受控時(shí)段，以可用功率代替實(shí)際功率進(jìn)行計(jì)算。

　　

　　超短期預(yù)測(cè)，要求第2小時(shí)調(diào)和平均數(shù)準(zhǔn)確率不小于75%，每減少1%按全場(chǎng)裝機(jī)容量X0.5分/萬(wàn)千瓦考核。（光伏出力因電網(wǎng)原因受控時(shí)段，以可用功率代替實(shí)際功率進(jìn)行計(jì)算。）

　　

　　可用發(fā)電功率，每日相對(duì)誤差應(yīng)小于3%，降低15按全場(chǎng)裝機(jī)容量X0.2分/萬(wàn)千瓦考核。上述三項(xiàng)不達(dá)標(biāo)，每項(xiàng)最高扣分100分/萬(wàn)千瓦/月，最高罰款10萬(wàn)元/萬(wàn)千瓦/月。

　　

　　“這不是罰款，有些地方稱(chēng)為力率調(diào)整電費(fèi)，主要是為了確保電網(wǎng)電壓質(zhì)量，這關(guān)系到電網(wǎng)平穩(wěn)運(yùn)行安全。功率因數(shù)的過(guò)高與過(guò)低，都會(huì)影響電網(wǎng)的安全與電能的有效利用率。”一位電網(wǎng)公司工作人員表示。

　　

　　遠(yuǎn)景阿波羅風(fēng)光軟件產(chǎn)品經(jīng)理姚穎稱(chēng)：“依據(jù)甘肅執(zhí)行的電力現(xiàn)貨交易試點(diǎn)規(guī)則，光功率短期預(yù)測(cè)發(fā)電量將成為發(fā)電計(jì)劃天花板，超短期預(yù)測(cè)支撐競(jìng)價(jià)上網(wǎng)。”

　　

　　在考核罰款中，約60%的情況是由數(shù)值天氣預(yù)報(bào)不準(zhǔn)造成的。姚穎認(rèn)為，數(shù)值天氣預(yù)報(bào)源單一、地面觀測(cè)站少、數(shù)據(jù)質(zhì)量不好、地形復(fù)雜是造成數(shù)值天氣預(yù)報(bào)不準(zhǔn)的主要原因。

　　

　　在總結(jié)了300多個(gè)風(fēng)光電站預(yù)報(bào)經(jīng)驗(yàn)后，遠(yuǎn)景新能源功率預(yù)測(cè)團(tuán)隊(duì)總結(jié)出光功率預(yù)測(cè)難點(diǎn)主要受數(shù)值天氣預(yù)報(bào)、光電功率轉(zhuǎn)換模型、系統(tǒng)運(yùn)行可靠性三方面因素影響，發(fā)布了新能源功率預(yù)測(cè)產(chǎn)品“孔明”，并將其延伸應(yīng)用到光伏領(lǐng)域。

　　

　　“基于國(guó)家超算中心打造權(quán)威天氣預(yù)報(bào)模型，遠(yuǎn)景阿波羅光功率預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確度超過(guò)90%，高于業(yè)內(nèi)平均水平5%以上，可有效減少預(yù)報(bào)準(zhǔn)確度導(dǎo)致罰款損失50%。”至于為何能超越市面上一般的光功率預(yù)測(cè)產(chǎn)品，達(dá)到高精度，姚穎表示主要有四方面原因：“第一，遠(yuǎn)景與全球多家頂尖氣象機(jī)構(gòu)展開(kāi)戰(zhàn)略合作，集成了全球多家權(quán)威氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)；第二，基于遠(yuǎn)景EnOS物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，將遍布全球的每一臺(tái)氣象站打造成微型氣象監(jiān)測(cè)站，結(jié)合實(shí)際天氣預(yù)報(bào)不斷修正數(shù)據(jù)，并沉淀出自己的氣象模型；第三，通過(guò)與歷史氣象數(shù)據(jù)比對(duì)，可以從氣象庫(kù)中選擇與場(chǎng)站最為匹配的氣象源；第四，基于超算技術(shù)的全方位降尺度運(yùn)算，將模式分辨率提升到3km”。

　　

　　以甘肅某光伏電站為例。過(guò)去該電站月度罰款近8萬(wàn)，全年罰款更是超過(guò)100萬(wàn)元，給企業(yè)帶來(lái)巨大損失。在部署遠(yuǎn)景阿波羅光功率預(yù)測(cè)產(chǎn)品后，通過(guò)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、降低尺度運(yùn)算、優(yōu)選氣象數(shù)據(jù)源和算法等措施，在比對(duì)甘肅電網(wǎng)發(fā)布相關(guān)考核文件后，該電站2017年9月份的準(zhǔn)確率達(dá)到91.07%，10月份的準(zhǔn)確率達(dá)92.04%，全年可累計(jì)節(jié)省罰款超過(guò)50萬(wàn)元。

　　

　　未完待續(xù)……